Standart sapma hesaplayıcı
Sayılarınızın ne kadar yayıldığı; bir örneklem ya da tüm bir anakütle için.
Standart sapma
Görüntü için yuvarlandıStandart sapma: ≈ 2,1381
- Varyans
- ≈ 4,5714
- Ortalama
- 5
- Adet
- 8
- Sapmaların kareleri toplamı
- 32
- Ortalamanın standart hatası
- ≈ 0,755929
Adım adım
- x̄ = 40 ÷ 8 = 5
- Σ(x − x̄)² = 32
- s² = 32 ÷ 7 = 4.571428571
- s = √4.571428571 = 2.138089935
Nasıl çalışır
Önce ortalamayı bulun, sonra her değerin ondan sapmasını hesaplayın. Sapmaların karelerini alın ve toplayın.
Tüm anakütle için bu toplamı n’ye bölün. Örneklem için n − 1’e bölün (Bessel düzeltmesi); bu, örneklem ortalamasının gerçek ortalamaya göre veriye daha yakın olmasını düzeltir. Standart sapma, varyansın karekökündedir.
Toplamlar son karekökten önce tam olarak hesaplanır.
Formül
x̄ = Σx ÷ n σ² = Σ(x − x̄)² ÷ n s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) SE = s ÷ √n
Çözümlü örnek
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 için ortalama 5’tir ve karesel sapmalar 32’ye toplanır. Anakütle varyansı 32 ÷ 8 = 4, dolayısıyla σ = 2. Örneklem varyansı 32 ÷ 7 ≈ 4.571, dolayısıyla s ≈ 2.138.
İnsanların sorduğu sorular
Örneklem mi anakütle mi kullanmalıyım?
Listeniz grubun her üyesiyse anakütle kullanın. Tüm grubu tahmin etmek için kullanılan bir alt kümeyse örneklem kullanın; bu olağan durumdur.
Varyans ile standart sapma arasındaki fark nedir?
Varyans, ortalama karesel sapmadır; standart sapma onun karekökü olduğundan verilerle aynı birimdedir.
Standart sapma sıfır ne anlama gelir?
Tüm değerler aynıdır: hiçbiri ortalamadan farklı değildir.