স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ক্যালকুলেটর
আপনার সংখ্যাগুলো কতটা ছড়ানো, একটি নমুনা বা পুরো সমগ্রের জন্য।
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন
প্রদর্শনের জন্য গোল করাস্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন: ≈ 2.1381
- ভেরিয়েন্স
- ≈ 4.5714
- গড়
- 5
- গণনা
- 8
- বর্গ বিচ্যুতির যোগফল
- 32
- গড়ের স্ট্যান্ডার্ড এরর
- ≈ 0.755929
ধাপে ধাপে
- x̄ = 40 ÷ 8 = 5
- Σ(x − x̄)² = 32
- s² = 32 ÷ 7 = 4.571428571
- s = √4.571428571 = 2.138089935
কীভাবে কাজ করে
প্রথমে গড় বের করুন, তারপর প্রতিটি মান তা থেকে কতটা দূরে তা বের করুন। বিচ্যুতিগুলোকে বর্গ করে যোগ করুন।
সমগ্রের জন্য সেই যোগফলকে n দিয়ে ভাগ করুন। নমুনার জন্য n − 1 দিয়ে ভাগ করুন (বেসেলের সংশোধন), কারণ নমুনার গড় প্রকৃত গড়ের চেয়ে তথ্যের বেশি কাছাকাছি থাকে। স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন হলো ভেরিয়েন্সের বর্গমূল।
চূড়ান্ত বর্গমূলের আগে সব যোগফল নির্ভুলভাবে হিসাব হয়।
সূত্র
x̄ = Σx ÷ n σ² = Σ(x − x̄)² ÷ n s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) SE = s ÷ √n
কাজের উদাহরণ
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9-এর জন্য গড় 5, এবং বর্গ বিচ্যুতির যোগফল 32। সমগ্রের ভেরিয়েন্স 32 ÷ 8 = 4, তাই σ = 2। নমুনার ভেরিয়েন্স 32 ÷ 7 ≈ 4.571, তাই s ≈ 2.138।
মানুষ যেসব প্রশ্ন করে
নমুনা না সমগ্র, কোনটি ব্যবহার করব?
আপনার তালিকা যদি গোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্য হয় তবে সমগ্র ব্যবহার করুন। পুরো গোষ্ঠী অনুমান করতে ব্যবহৃত একটি উপসেট হলে নমুনা ব্যবহার করুন, যা সাধারণ ক্ষেত্র।
ভেরিয়েন্স ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
ভেরিয়েন্স হলো গড় বর্গ বিচ্যুতি; স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন তার বর্গমূল, তাই এটি তথ্যের একই এককে থাকে।
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন শূন্য মানে কী?
সব মান অভিন্ন: এদের কোনোটিই গড় থেকে আলাদা নয়।